API Llama 3.3 70B Instruct

نام مدل در فراخوان

meta-llama-llama-3.3-70b-instruct

نوع

گفت‌وگو و تولید متن

ورودی، هر یک میلیون توکن

۷۶٬۵۶۰ تومان

خروجی، هر یک میلیون توکن

۱۹۹٬۰۵۶ تومان

پنجرهٔ متن

۱۳۱٬۰۷۲ توکن

سقف پاسخ هر فراخوان

۸٬۱۹۲ توکن

برای نمونه، یک پرسش با ۱٬۰۰۰ توکن ورودی و پاسخی با ۵۰۰ توکن، حدود ۱۷۶ تومان هزینه دارد. قیمت‌ها شامل مالیات بر ارزش افزوده‌اند و همان مبلغی‌اند که در لحظهٔ فراخوان از موجودی کسر می‌شود. برای برآورد متن خودتان ماشین‌حساب قیمت هست.

درخواست با قالب رایج گفت‌وگو (messages با نقش و متن) فرستاده می‌شود و مدل فقط با همین یک رشته در بدنه انتخاب می‌شود. کلید را از پنل بسازید و در هدر Authorization بفرستید.

curl -X POST 'https://melliapi.net/api/v1/ai/chat/completions/' \
  -H 'Authorization: Bearer melli_live_…' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "meta-llama-llama-3.3-70b-instruct",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "این متن را در سه جمله خلاصه کن: …" }],
    "max_tokens": 500
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://melliapi.net/api/v1/ai/chat/completions/",
    headers={"Authorization": "Bearer melli_live_…"},
    json={
        "model": "meta-llama-llama-3.3-70b-instruct",
        "messages": [{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}],
        "max_tokens": 500,
    },
    timeout=120,
)
print(response.json()["content"])

جزئیات پاسخ، جریان (stream)، کدهای خطا و صورتحساب در مستندات API هوش مصنوعی آمده است.

• Llama 4 Maverick
• Llama 4 Scout

مقایسهٔ قیمت همهٔ مدل‌های Meta Llama

ساخت حساب کسب‌وکارهمهٔ مدل‌های هوش مصنوعی