API Iran Qwen 3.8 27B

پنجرهٔ متن بزرگ، تصویر و JSON برای داده‌ای که باید داخل کشور بماند: Qwen 3.8 با ۲۷ میلیارد پارامتر.

مشخصات و قیمت API Iran Qwen 3.8 27B

نام مدل در فراخوان
iran-qwen3.8-27b
نوع
گفت‌وگو و تولید متن
ورودی، هر یک میلیون توکن
۵۷٬۰۲۴ تومان
خروجی، هر یک میلیون توکن
۲۱۱٬۲۰۰ تومان
پنجرهٔ متن
۲۶۲٬۱۴۴ توکن
سقف پاسخ هر فراخوان
۸٬۱۹۲ توکن

برای نمونه، یک پرسش با ۱٬۰۰۰ توکن ورودی و پاسخی با ۵۰۰ توکن، حدود ۱۶۳ تومان هزینه دارد. قیمت‌ها شامل مالیات بر ارزش افزوده‌اند و همان مبلغی‌اند که در لحظهٔ فراخوان از موجودی کسر می‌شود. برای برآورد متن خودتان ماشین‌حساب قیمت هست.

میزبانی‌شده در ایران

پرسش‌های این مدل روی زیرساخت داخل ایران پردازش می‌شود. برای داده‌های حساس دولتی و سازمانی، که نباید از کشور خارج شوند، استفاده از مدل‌های داخلی پیشنهاد می‌شود. همهٔ مدل‌های داخل ایران

دربارهٔ Iran Qwen 3.8 27B

برای چه کاری ساخته شده

Qwen 3.8 27B پنجرهٔ متنی بیش از دویست‌هزار توکن دارد و ارائه‌دهنده ورودی تصویر و خروجی JSON را برایش اعلام کرده است. پرسش‌ها روی زیرساخت داخل ایران پردازش می‌شود و ارائه‌دهنده می‌گوید محتوای پرسش و پاسخ را در گزارش مصرف نگه نمی‌دارد.

کجا خوب جواب می‌دهد

تحلیل اسناد بلند فارسی، استخراج ساختاریافته از متن و تصویر، و دستیارهایی که باید پاسخ را از یک سند داخلی بدهند.

کجا انتخاب اشتباهی است

کاری که فقط یک پاسخ کوتاه و سریع می‌خواهد: مدل کوچک‌تر ارزان‌تر است و اینجا هزینهٔ پنجرهٔ بزرگ را بی‌دلیل می‌دهید. همچنین اگر دانش روز لازم دارید، این مدل وب را نمی‌گردد.

کاربردهای API Iran Qwen 3.8 27B

  • تحلیل گزارش بلندگزارش چندده‌صفحه‌ای را بدهید و نکات اجرایی بگیرید.
  • استخراج از متن و تصویرفیلدهای فرم را از متن و عکس به JSON ببرید.

اتصال به API Iran Qwen 3.8 27B

درخواست با قالب رایج گفت‌وگو (messages با نقش و متن) فرستاده می‌شود و مدل فقط با همین یک رشته در بدنه انتخاب می‌شود. کلید را از پنل بسازید و در هدر Authorization بفرستید.

curl -X POST 'https://melliapi.net/api/v1/ai/chat/completions/' \
  -H 'Authorization: Bearer melli_live_…' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "iran-qwen3.8-27b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "این متن را در سه جمله خلاصه کن: …" }],
    "max_tokens": 500
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://melliapi.net/api/v1/ai/chat/completions/",
    headers={"Authorization": "Bearer melli_live_…"},
    json={
        "model": "iran-qwen3.8-27b",
        "messages": [{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}],
        "max_tokens": 500,
    },
    timeout=120,
)
print(response.json()["content"])

جزئیات پاسخ، جریان (stream)، کدهای خطا و صورتحساب در مستندات API هوش مصنوعی آمده است.

پرسش‌های متداول

سقف پاسخ چقدر است؟

سقف پاسخ هر فراخوان در مشخصات همین صفحه نوشته شده است. اگر max_tokens بیشتری بفرستید، به همان سقف کوتاه می‌شود و رزرو موجودی هم از روی همان بسته می‌شود.

نسخهٔ رایگان دارد؟

بله، Qwen 3.8 27B رایگان برای آزمون در همین فهرست هست؛ سهمیهٔ آن محدود است و برای بار ثابت باید نسخهٔ پولی را بردارید.

شروع